De acordo com a Vert Analytics, empresa especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação para governo e grandes empresas, grande parte das empresas de médio e grande porte opera hoje com uma coleção de sistemas implementados em momentos diferentes, por equipes diferentes, sem qualquer planejamento conjunto sobre como esses sistemas trocariam informação entre si no futuro. O resultado é um ambiente em que o sistema financeiro não conversa com o sistema de vendas, que não conversa com o sistema de atendimento, obrigando pessoas a copiar informação manualmente entre sistemas e reconstruir manualmente um contexto que deveria estar disponível automaticamente.
O MAIN, solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics, empresa brasileira, referência em IA, com 28 anos de história, mais de 130 especialistas em dados e mais de 100 projetos entregues, dedicada a agentes autônomos de inteligência artificial e hiperautomação de processos, resolve essa fragmentação orquestrando fluxos completos que atravessam múltiplos sistemas legados, permitindo que informação flua entre eles sem depender de intervenção manual repetida a cada etapa do processo.
Por que sistemas legados dentro da mesma empresa não se conversam?
Sistemas corporativos costumam ser adquiridos ou desenvolvidos em momentos diferentes da história de uma empresa, cada um respondendo a uma necessidade específica daquele momento, sem qualquer padrão de integração pensado entre eles desde o início do projeto original.
Com o tempo, a empresa acumula um conjunto de sistemas que, individualmente, funcionam bem para seu propósito original, mas que, em conjunto, formam um ambiente fragmentado. A Vert Analytics observa que, nesse ambiente, nenhuma pessoa ou sistema tem visão completa de um processo que atravessa múltiplas ferramentas diferentes.
O que significa automação de ponta a ponta entre sistemas diferentes?
Automação de ponta a ponta significa que um processo de negócio, que talvez comece em um sistema de vendas e termine em um sistema financeiro, pode fluir automaticamente entre essas etapas, sem depender de uma pessoa copiando dados manualmente de um sistema para o outro no meio do caminho.
Esse tipo de automação exige que o sistema orquestrador entenda o contexto de cada etapa do processo e saiba como traduzir informação entre sistemas que, originalmente, não foram desenhados para conversar entre si. A Vert Analytics indica que essa tradução de contexto é justamente o que torna esse tipo de projeto mais complexo do que automatizar uma tarefa isolada dentro de um único sistema.
Como o MAIN conecta sistemas legados através de agentes autônomos de IA?
O MAIN permite que agentes autônomos de inteligência artificial orquestrem fluxos que atravessam múltiplos sistemas legados, capturando informação de um sistema, interpretando o contexto necessário e executando a etapa seguinte do processo em outro sistema, sem depender de intervenção manual entre cada etapa.
Conectar sistemas legados dessa forma tende a ser uma alternativa a substituir toda a infraestrutura tecnológica de uma vez, já que a automação passa a atuar como uma camada que traduz informação entre sistemas existentes, em vez de exigir a troca completa de cada sistema envolvido no processo.
Esse tipo de conexão também mantém governança sobre o processo completo: cada etapa executada pelo agente autônomo de IA fica registrada em uma trilha de auditoria, permitindo entender exatamente como uma informação percorreu diferentes sistemas até chegar ao resultado final.
A Vert Analytics reforça que essa abordagem de conectar sistemas existentes, em vez de substituí-los integralmente, costuma ser especialmente relevante para empresas com sistemas legados críticos que não podem simplesmente ser desligados sem risco operacional significativo para o negócio.
O que essa conexão muda na operação diária da empresa?
A Vert Analytics destaca que, quando sistemas legados deixam de depender de intervenção manual para trocar informação entre si, processos que antes levavam dias, por dependerem de pessoas copiando dados entre diferentes telas, passam a fluir automaticamente entre as etapas, reduzindo tanto o tempo de execução quanto o risco de erro humano na transcrição manual de dados entre diferentes sistemas.
Essa mudança também libera tempo de equipes que antes dedicavam parte significativa do dia a tarefas de reconciliação manual entre sistemas, permitindo que esse tempo seja redirecionado para atividades que exigem julgamento humano real, em vez de apenas mover informação de um lugar para outro dentro da mesma empresa, tarefa repetitiva que raramente exige julgamento qualificado.
Reconhecida como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos consecutivos, a Vert Analytics aplica essa mesma capacidade de orquestração a diferentes ambientes tecnológicos críticos, sempre com tecnologia própria desenvolvida no Brasil.
